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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 空間多組學(xué)

什么是空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序

空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)(Spatial Transcriptomics)是指在組織切片上完成,保留樣本空間信息的組學(xué)研究??臻g轉(zhuǎn)錄組可展示組織切片中不同區(qū)域的基因表達(dá)情況,揭示精細(xì)病理區(qū)域中激活的信號(hào)通路,完成分子特征驅(qū)動(dòng)病理特征的機(jī)制解析??臻g轉(zhuǎn)錄組學(xué)完成了病理數(shù)字化結(jié)合病理影像化的技術(shù)革新,對(duì)于診斷標(biāo)志物、耐藥位點(diǎn)以及靶向藥物的研發(fā),免疫治療等新興領(lǐng)域都具有重要作用。

什么是原位分析技術(shù)?

烈冰生物亞細(xì)胞原位空間組學(xué)技術(shù)引進(jìn)10X genomics Xenium平臺(tái),將新鮮冷凍(FF)和石蠟包埋(FFPE)組織中的數(shù)百種RNA進(jìn)行表達(dá)分析并精確到亞細(xì)胞(200納米)定位,相較 Visium 空間轉(zhuǎn)錄組擁有更高的檢測(cè)精度,將會(huì)對(duì)我們理解腫瘤微環(huán)境、免疫、神經(jīng)科學(xué)、細(xì)胞特異性、生物發(fā)育等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,并進(jìn)入空間單細(xì)胞/亞細(xì)胞研究的新時(shí)代。

設(shè)計(jì)原理 檢測(cè)通量 空間信息保留 實(shí)驗(yàn)成本 代表性技術(shù)


空間轉(zhuǎn)錄組

Spatial barcode標(biāo)記空間信息

烈冰的空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)

較低

部分
僅顯示切取部位在組織中的空間信息,無(wú)細(xì)胞內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)

LCM-seq

顯微鏡下切取待檢測(cè)組織

LCM-seq、Neo-seq

需激光共聚焦顯微鏡,需經(jīng)驗(yàn)豐富人員進(jìn)行顯微切割操作


FISH-seq

抗體識(shí)別,熒光標(biāo)記

MERFISH、Seq-FISH

受熒光檢測(cè)通道限制

針對(duì)基因設(shè)計(jì)探針,需激光共聚焦顯微鏡,需反復(fù)雜交和圖像讀取

部分
僅顯示切取部位在組織中的空間信息,無(wú)細(xì)胞內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)

流式分選

選取特定細(xì)胞,需要特異性抗體對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分選

FACS, INTACT

較低


亞細(xì)胞|原位分析

基于Padlock探針的多輪熒光檢測(cè)技術(shù)

Xenium in situ

目前可檢測(cè)多達(dá)400個(gè)RNA,未來(lái)可檢測(cè)1000+

基因panel可定制、自動(dòng)完成熒光探針雜交、成像和解碼

Xenium技術(shù)原理概覽

Visium空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的原理

當(dāng)組織冷凍切片附在帶有spatial barcode的空間轉(zhuǎn)錄組芯片上時(shí),通過(guò)透化處理,細(xì)胞內(nèi)的mRNA釋放出來(lái),從而被芯片上帶有oligo-dT的探針捕獲。被捕獲的mRNA開(kāi)始逆轉(zhuǎn)錄,得到的cDNA中包含了spatial barcode序列。通過(guò)上機(jī)測(cè)序,可以將每個(gè)mRNA轉(zhuǎn)錄的序列映射回組織切片中的映射回組織切片中的原始位置。

Visium空間轉(zhuǎn)錄組的核心在于芯片部分:
  • 正式文庫(kù)構(gòu)建的芯片上有4個(gè)捕獲區(qū)域(6.5mm X 6.5mm,可以檢測(cè)4個(gè)樣本)
  • 每個(gè)捕獲區(qū)域含有約5000個(gè)被條形碼標(biāo)記的點(diǎn)(barcoded spots)
  • 每個(gè)spot直徑55μm,每個(gè)spot能捕獲1-10個(gè)細(xì)胞
  • spot與spot中心點(diǎn)之間的距離為100μm
  • 每個(gè)spot含有上百萬(wàn)個(gè)可以與mRNA結(jié)合的捕獲探針,每個(gè)探針上都帶有獨(dú)特的spatial barcodes,用以標(biāo)記捕獲的mRNA的空間位置


Visium FFPE空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的原理

在Visium FFPE組織中,樣本切片需先和預(yù)設(shè)的探針(probe)雜交,進(jìn)一步完成連接反應(yīng),再透化釋放連接probe與載玻片上的探針結(jié)合,從而捕獲基因表達(dá)信息。
  • Visium FFPE解決方案針對(duì)每一個(gè)基因(1.8萬(wàn)個(gè)人類(lèi)基因以及2萬(wàn)個(gè)小鼠基因),都預(yù)先設(shè)計(jì)了一對(duì)probe以靶定RNA的特定序列
  • LHS(左端探針)帶有read2序列,用以后續(xù)PCR擴(kuò)增;RHS(右端探針)帶有polyA序列,用以后續(xù)被玻片探針捕獲結(jié)合
  • 通過(guò)probe與組織內(nèi)RNA雜交,將RNA信息轉(zhuǎn)移到probe上,再將探針兩端連接形成完整的DNA鏈。之后降解雜合RNA鏈,透化釋放連接probe

技術(shù)難點(diǎn)和烈冰解決方案

無(wú)冷凍切片條件可以進(jìn)行空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序嗎?

01

烈冰提供空間轉(zhuǎn)錄組全流程服務(wù),包括樣本包埋、貼片、選片、HE染色、拍照成像、組織透化、建庫(kù)測(cè)序以及后續(xù)的FISH驗(yàn)證等各個(gè)步驟,為您提供無(wú)憂(yōu)服務(wù)。

冷凍切片質(zhì)量可否保證?

02

烈冰搭建了以萊卡CM1950冷凍切片機(jī)、尼康多熒光通路全自動(dòng)掃描顯微鏡、3Dhistech-midi數(shù)字掃描儀為基礎(chǔ)的先進(jìn)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并制定嚴(yán)格規(guī)范的實(shí)驗(yàn)室SOP,經(jīng)過(guò)大量的切片、貼片實(shí)操演練,對(duì)不同類(lèi)型組織的切片厚度、溫度進(jìn)行優(yōu)化,確保獲得最優(yōu)質(zhì)量的冷凍切片。

空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)量大,分析困難怎么辦?

03

利用NovelBrain云分析平臺(tái),搭建0代碼需求的空間轉(zhuǎn)錄組分析流程,準(zhǔn)確快速解析空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。 

空間區(qū)域內(nèi)細(xì)胞類(lèi)型如何判定?

04

取同一樣本組織的相鄰區(qū)域進(jìn)行單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,通過(guò)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的整合分析,判定空間區(qū)域內(nèi)的細(xì)胞類(lèi)別,精確解析組織空間內(nèi)的異質(zhì)化信息。

Xenium分析儀每次運(yùn)行可分析多少個(gè)樣本?

05

每次運(yùn)行時(shí)可分析兩張Xenium載玻片。每張Xenium載玻片上的可成像區(qū)域?yàn)?0.45× 22.45 mm,其上可放置組織切片,因此每張載玻片上可包含多張組織切片。 06 原位空間組學(xué)可以解決的科學(xué)問(wèn)題?

原位空間組學(xué)可以解決的科學(xué)問(wèn)題?

06

亞細(xì)胞分辨率可以鑒定細(xì)胞間相互作用,挖掘病理狀態(tài),了解疾病背后的生物學(xué)機(jī)制;Xenium原位分析數(shù)據(jù)與單細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行直接比較,實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤微環(huán)境中細(xì)胞類(lèi)型的解析、不同基因表達(dá)的分析;

空間多組學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域

病理學(xué)

通過(guò)添加基因表達(dá)維度,得出形態(tài)學(xué)結(jié)論;

通過(guò)觀察基因表達(dá)區(qū)域,了解可能發(fā)生假陰性/假陽(yáng)性的位置

腫瘤學(xué)

腫瘤微環(huán)境及腫瘤異質(zhì)性,研究空間位置上腫瘤組織與癌旁、正常組織基因表達(dá)的區(qū)別;

腫瘤發(fā)生發(fā)展、浸潤(rùn)、轉(zhuǎn)移等不同階段腫瘤細(xì)胞的變化對(duì)正常細(xì)胞的影響

免疫學(xué)

免疫細(xì)胞浸潤(rùn)、不同區(qū)域的免疫細(xì)胞中的基因表達(dá)特征;

免疫群體擴(kuò)散、不同類(lèi)型免疫細(xì)胞的空間位置解析

神經(jīng)科學(xué)

大腦皮層層狀組織解析,揭示大腦皮層的結(jié)構(gòu)-功能關(guān)系;

正常vs.疾病大腦結(jié)構(gòu)特征分析與疾病相關(guān)的基因表達(dá)于特定的大腦皮層

發(fā)育生物學(xué)

通過(guò)解析每個(gè)發(fā)育階段不同解剖區(qū)域特有的基因表達(dá)特征,解析組織中與形態(tài)形成相關(guān)基因;

豐富基因表達(dá)的空間注釋信息,創(chuàng)建組織發(fā)育的空間細(xì)胞圖譜

空間多組學(xué)優(yōu)勢(shì)

01      

提供實(shí)驗(yàn)操作更精細(xì)的冷凍解決方案

- 烈冰配置了LEICA?CM1950冷凍切片機(jī),搭配切片經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì),可以提供一致性更高、實(shí)驗(yàn)操作更精細(xì)的冷凍切片準(zhǔn)備方案

- 保持密切高效的溝通,設(shè)計(jì)更適合的實(shí)驗(yàn)方案,確保每一個(gè)實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)有效進(jìn)行



02      

高清明場(chǎng)和熒光場(chǎng)拍攝成像解決方案

- 烈冰升級(jí)配置尼康相差顯微鏡和CCD成像系統(tǒng),更高清分辨率解析組織切片原始圖像信息

- 10X,20X,40X,60X更多物鏡選擇,為不同大小的樣本提供更清晰的圖像

- 更精細(xì)的圖像信息采集、拼接策略,為樣本內(nèi)微小區(qū)域的組織學(xué)提供更清晰的影像


03      

烈冰CytoNavigator云分析平臺(tái)

- 原拖拽式頁(yè)面全新升級(jí),真正實(shí)現(xiàn)分析0代碼,?信不求?,助力用戶(hù)挖掘數(shù)據(jù)背后的生物學(xué)意義

- 解決空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)分析中由于超大數(shù)據(jù)量、超高的質(zhì)控要求以及繁多分析需求而引起的分析困難

- 做到快速可定制化完成空間轉(zhuǎn)錄組分析


04      

提供免疫組化(Immunohistochemistry)和熒光原位雜交(FISH)服務(wù)

- 擁有行業(yè)先進(jìn)的3DHISTECH公司的PANNORAMIC系列的數(shù)字切片掃描儀,可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)明場(chǎng)與熒光場(chǎng)下冷凍切片的快速掃描成像;

- Z-Stack多層聚焦掃描及Extended Focus 景深擴(kuò)展多層融合掃描模式,進(jìn)一步提升分辨率和清晰度,保證切片高分辨的數(shù)字圖像信息精準(zhǔn)采集;

- 能夠滿(mǎn)足針對(duì)分析結(jié)果中感興趣基因的RNA-FISH驗(yàn)證以及組織切片的免疫組化的高清成像,獲取表達(dá)與定位信息。

05      

定制化一站式服務(wù)

- 烈冰生物真正實(shí)現(xiàn)空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序的全程把控,做到從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、空間信息標(biāo)記、建庫(kù)測(cè)序、定制化分析的全流程一站式服務(wù),助力高分文章發(fā)表

- 資深的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)保證樣本的高度一致性;專(zhuān)業(yè)的生物學(xué)團(tuán)隊(duì)提供個(gè)性化的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景解讀、保持對(duì)生物學(xué)意義的關(guān)注;強(qiáng)大的生信分析團(tuán)隊(duì)一對(duì)一地進(jìn)行詳實(shí)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)并提供多次售后分析



實(shí)驗(yàn)流程

樣本要求

空間轉(zhuǎn)錄組送樣

可接受樣品類(lèi)別

  • 冰凍組織:新鮮樣本經(jīng)液氮預(yù)冷的異戊烷速凍,-80℃保存
  • OCT包埋組織:新鮮組織異戊烷速凍后進(jìn)行OCT包埋,或新鮮組織直接OCT包埋后-80℃速凍,注意標(biāo)明樣本方向,樣本于-80℃保存

樣本處理和運(yùn)輸過(guò)程需要在低溫環(huán)境

Xenium送樣:

  • 新鮮冷凍(FF)樣本:新鮮組織OCT包埋后-80℃速凍,可連同包埋模具一同保存運(yùn)輸,在包埋模具上好做方向標(biāo)記,用于確定切片方向;
  • 石蠟包埋(FFPE)樣本:包埋好的石蠟塊或石蠟切片3-5張,4℃保存,干燥運(yùn)輸

其它注意事項(xiàng):

1.可聯(lián)系烈冰提供Xenium專(zhuān)用玻片,由老師自行貼片,樣本處理和運(yùn)輸過(guò)程需要在低溫環(huán)境
2.多樣本拼片,需保證同一玻片選擇的Panel相同
3.組織大小要長(zhǎng)寬小于10.45mm*22.45mm(實(shí)際捕獲區(qū)域大?。?br> 4.切片質(zhì)檢:HE染色質(zhì)控判斷組織形態(tài)、空間信息保留是否完好,DV200 > 30%(DV200 為檢測(cè)樣品中大于 200nt 的 RNA 百分比)
5.目前商業(yè)化panel僅支持人和小鼠物種(可定制增加100 genes),具有注釋良好的轉(zhuǎn)錄組的其它物種需要提前定制設(shè)計(jì)(具體細(xì)節(jié)請(qǐng)?jiān)谒蜆忧芭c我司進(jìn)行提前溝通)

結(jié)果展示

點(diǎn)陣亞群分析

基于每個(gè)點(diǎn)陣的基因表達(dá)量,采用聚類(lèi)算法對(duì)細(xì)胞進(jìn)行亞群分析,同時(shí)采用t-SNE分析對(duì)各點(diǎn)陣的空間排布進(jìn)行可視化展示

解剖區(qū)域細(xì)分

以每個(gè)點(diǎn)陣中的表達(dá)量數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,根據(jù)指定的解剖區(qū)域(臨近切片或者當(dāng)前切片)進(jìn)行結(jié)果展示,包括基因區(qū)域的集中展示

點(diǎn)陣簇Marker基因分析

可視化展示不同點(diǎn)陣亞群中Marker基因的表達(dá)分布:Aldoc星狀膠質(zhì);GAdl抑制性神經(jīng)元;Mbp少突膠質(zhì)細(xì)胞;Slc17a6興奮性神經(jīng)元

信號(hào)通路富集分析

采用個(gè)性化分析策略,在研究者關(guān)注的點(diǎn)陣、區(qū)域、樣本中分析研究者關(guān)注的基因集

細(xì)胞通訊分析

采用Cellphone算法,針對(duì)不同點(diǎn)陣亞群cluster之間或內(nèi)部的Ligand-Receptor關(guān)系進(jìn)行分析,展示了微環(huán)境中跨細(xì)胞類(lèi)型的通訊關(guān)系,幫助解析微環(huán)境的形成機(jī)制和調(diào)控機(jī)理

文獻(xiàn)案例

整合空間和單核轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)闡明了具有抑郁樣行為的雌性食蟹猴的小膠質(zhì)細(xì)胞特異性反應(yīng)

發(fā)表時(shí)間:2023 年 7 月

發(fā)表期刊:Nature Neuroscience

影響因子:25

發(fā)表單位:重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院


研究背景:根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的數(shù)據(jù),自2017年以來(lái),重度抑郁癥(MDD)已成為世界上最主要的殘疾原因之一,其潛在的細(xì)胞和分子機(jī)制已有研究者對(duì)于男性的MDD基于單細(xì)胞分辨率進(jìn)行初步探索(Corina Nagy, Nat Neurosci, 2020)。


研究方法:單細(xì)胞核測(cè)序、空間轉(zhuǎn)錄組(Visium ST)測(cè)序


研究結(jié)果:

基于單細(xì)胞測(cè)序、空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序等多種技術(shù)手段,揭示了細(xì)胞類(lèi)型和皮層特 異性基因表達(dá)的變化特征。共鑒定出 8個(gè)細(xì)胞大類(lèi),240 個(gè)不重復(fù)的差異表達(dá)基因,這些基因主要富集在膠質(zhì)細(xì)胞;研究者同時(shí)采用共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析鎖定了小膠質(zhì)細(xì)胞是低等級(jí)抑郁猴中改變的關(guān)鍵細(xì)胞群;亞型分析發(fā)現(xiàn)了抑郁猴富集的小膠質(zhì)亞型,將其命名為“抑郁相關(guān)小膠質(zhì)細(xì)胞(PIMID);進(jìn)一步采用 WGCNA 分析空間組學(xué)數(shù)據(jù),揭示了抑郁行為、積極以及消極情緒行為模塊對(duì)于基因在空間分布上的差異,而 PIMID主要定位于猴腦解剖腦的第 6 層,以上成果為抑郁癥的靶向干預(yù)提供潛在新靶點(diǎn)。



【1】Schwann cells regulate tumor cells and cancer-associated fibroblasts in the pancreatic ductal adenocarcinoma microenvironment

發(fā)表時(shí)間:202307;發(fā)表期刊:Nature Communications;影響因子:16.6;物種:人;組織:胰腺組織

【2】Targeting neoadjuvant chemotherapy-induced metabolic reprogramming in pancreatic cancer promotes anti-tumor immunity and chemo-response

發(fā)表時(shí)間:202310;發(fā)表期刊:Cell Reports Medicine;影響因子:14.3;物種:人;組織:胰腺組織

【3】Single-cell and spatial dissection of precancerous lesions underlying the initiation process of oral squamous cell carcinoma

發(fā)表時(shí)間:202303;發(fā)表期刊:Cell Discovery;影響因子:33.5;物種:人;組織:口腔組織

【4】Integrating spatial and single-nucleus transcriptomic data elucidates microglial-specific responses in female cynomolgus macaques with depressive-like behaviors

發(fā)表時(shí)間:202307;發(fā)表期刊:Nature Neuroscience;影響因子:25;物種:獼猴;組織:腦組織

【5】High resolution mapping of the breast cancer tumor microenvironment using integrated single cell, spatial and in situ analysis of FFPE tissue (單細(xì)胞、空轉(zhuǎn)和原位分析(Xenium)聯(lián)合解析乳腺癌石蠟切片腫瘤微環(huán)境)

發(fā)表時(shí)間:20231219;發(fā)表期刊:Nature Communications;物種:人;組織:乳腺癌組織

【6】Decoding spatial organization maps and context-specific landscapes of breast cancer and its microenvironment via high-resolution spatial transcriptomic analysis (高分辨率空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析(Xenium)解碼乳腺癌和從屬微環(huán)境的空間組織解構(gòu)及其成因)

發(fā)表時(shí)間:20231030;發(fā)表期刊:bioRxiv;物種:人;組織:乳腺癌組織

【7】Single cell-resolution in situ sequencing elucidates spatial dynamics of multiple sclerosis lesion and disease evolution (單細(xì)胞尺度級(jí)別的原位測(cè)序(Xenium)揭示了多發(fā)性硬化癥病變和疾病演變的空間動(dòng)態(tài))

發(fā)表時(shí)間:20230630;發(fā)表期刊:bioRxiv;物種:小鼠;組織:頸脊髓

【8】Mapping ovarian cancer spatial organization uncovers immune evasion drivers at the genetic, cellular, and tissue level (原位空間組學(xué)揭示了卵巢癌的免疫逃逸在基因-細(xì)胞-組織水平上的驅(qū)動(dòng)機(jī)制)

發(fā)表時(shí)間:20231019;發(fā)表期刊:bioRxiv;物種:人;組織:卵巢癌組織

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